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EffectTang
2024-11-28
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【实战】表查询提升

# 【实战】表查询提升

# 员工考勤记录

有以下两张表：

-- 员工考勤记录
-- 创建日历表calendar
CREATE TABLE calendar(
  id             INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, -- 日历编号
  calendar_date  DATE NOT NULL UNIQUE, -- 日历日期
  calendar_year  INTEGER NOT NULL, -- 日历年
  calendar_month INTEGER NOT NULL, -- 日历月
  calendar_day   INTEGER NOT NULL, -- 日历日
  is_work_day    VARCHAR(1) DEFAULT 'Y' NOT NULL -- 是否工作日
);

-- 创建考勤记录表attendance
-- Oracle、MySQL、PostgreSQL 以及 SQLite
CREATE TABLE attendance(
  id         INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, -- 考勤记录编号
  check_date DATE NOT NULL, -- 考勤日期
  emp_id     INTEGER NOT NULL, -- 员工编号
  clock_in   TIMESTAMP, -- 上班打卡时间
  clock_out  TIMESTAMP, -- 下班打卡时间
  CONSTRAINT uk_attendance UNIQUE (check_date, emp_id)
);
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问题：统计每个员工某个月的出勤情况？

以下sql可以显示出emp为1的在某个月的出勤情况吗？

select a.calendar_date,b.emp_id,b.clock_in,b.clock_out from calendar a left join attendance b
 on a.calendar_date = b.check_date
where emp_id = 1 and a.calendar_month =1 order by calendar_date asc;
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答案是可以的，不过它有个缺陷，对于未打开的天数，它是不会显示的，也就是说它显示的天数不满一个月（如果该员工存在未打卡的情况）。

  • 原因与解法

emp_id = 1 这个条件被放在了 WHERE 子句中，而不是在 ON 子句中。这会导致 LEFT JOIN 的效果变成 INNER JOIN，因为 WHERE 子句中的条件会过滤掉所有 attendance 表中没有匹配记录的行。

你需要将 emp_id = 1 这个条件放在 ON 子句中，这样 LEFT JOIN 才能正确地保留 calendar 表中的所有日期。

select a.calendar_date,b.emp_id,b.clock_in,b.clock_out from calendar a left join attendance b
 on a.calendar_date = b.check_date and emp_id =1
where a.calendar_month =1
order by calendar_date asc;
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# 扩展-case-when

select a.calendar_date,b.emp_id,b.clock_in,b.clock_out,
   CASE
        WHEN b.clock_in IS NULL THEN '未打卡'
        when extract(HOUR from b.clock_in)> 9 THEN '迟到'
        when extract(hour from b.clock_out)<18 then '早退'
       else '打卡'
    END AS attendance_status
from calendar a left join attendance b
 on a.calendar_date = b.check_date and emp_id =1
where a.calendar_month =1
order by calendar_date asc;
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CASE 语句在 SQL 中用于实现条件逻辑，类似于编程语言中的 if-else 语句。它允许你在查询中根据不同的条件返回不同的值。

在 SQL 中，EXTRACT 函数用于从日期或时间值中提取特定的部分，例如年、月、日、小时、分钟等。EXTRACT 函数的语法如下：

EXTRACT(part FROM datetime_expression)
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性能：EXTRACT 函数在处理大量数据时可能会对性能产生一定影响，尽量优化查询以减少不必要的计算。

可读性：保持 CASE 语句的简洁和可读性，避免嵌套过多的 CASE 语句。

但上述sql仍存在一个问题，未打卡时，emp_id为null，怎样使其为1？

当然解法也是有的，以下解法仅供参考：

SELECT 
    a.calendar_date,
    COALESCE(b.emp_id, 1) AS emp_id,
    b.clock_in,
    b.clock_out,
    CASE 
        WHEN b.clock_in IS NULL THEN '未打卡'
        WHEN EXTRACT(HOUR FROM b.clock_in) > 9 THEN '迟到'
        WHEN EXTRACT(HOUR FROM b.clock_out) < 18 THEN '早退'
        ELSE '打卡'
    END AS attendance_status
FROM 
    calendar a
LEFT JOIN 
    attendance b
ON 
    a.calendar_date = b.check_date AND b.emp_id = 1
WHERE 
    a.calendar_month = 1
ORDER BY 
    a.calendar_date ASC;
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COALESCE(b.emp_id, 1)：

  • COALESCE 函数用于返回第一个非 NULL 的参数。如果 b.emp_id 为 NULL，则返回 1。
  • 这样可以确保即使在没有打卡记录的情况下，emp_id 也显示为 1。

# left join等链接有什么区别

# 双表连接的语法
select a.xx,b.yy from tableA a left join tableB b on a.id = b.aId
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  • INNER JOIN：只返回两个表中都有的匹配记录。
  • LEFT JOIN：返回左表的所有记录，右表中没有匹配的记录则为 NULL。
  • RIGHT JOIN：返回右表的所有记录，左表中没有匹配的记录则为 NULL。
  • CROSS JOIN：返回两个表的笛卡尔积，即所有可能的组合。

这里需要注意的是————CROSS JOIN

  • CROSS JOIN 通常不需要 ON 子句，因为它生成的是两个表的笛卡尔积。
  • 如果你在 CROSS JOIN 中使用 ON 子句，它实际上会变成 INNER JOIN 或其他类型的连接，因为 ON 子句会添加过滤条件。
SELECT * FROM tableA
CROSS JOIN tableB;
# tableA 中的每一行都会与 tableB 中的每一行进行组合 结果将是 M*N
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# 畅销商品分析

有以下sql，请你列出“每个卖家销量最高的商品，并列出商品数量”。

-- 商家卖货记录表
CREATE TABLE t5 (
  seller_id int, 
  buyer_id int, 
  item_id int, 
  num int);
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为了找出每个卖家销售量最大的商品，可以使用以下步骤（当然你也可以使用其他方法，这里的答案仅供参考）：

  1. 计算每个卖家每个商品的总销售数量。
  2. 为每个卖家的每个商品分配一个排名，根据销售数量从高到低排序。
  3. 选择每个卖家排名第一的商品。
WITH SalesSummary AS (
    SELECT
        seller_id,
        item_id,
        SUM(num) AS total_sales
    FROM
        t5
    GROUP BY
        seller_id,
        item_id
),
MaxSalesPerSeller AS (
    SELECT
        seller_id,
        MAX(total_sales) AS max_sales
    FROM
        SalesSummary
    GROUP BY
        seller_id
)
SELECT
    ss.seller_id,
    ss.item_id,
    ss.total_sales
FROM
    SalesSummary ss
JOIN
    MaxSalesPerSeller mss
ON
    ss.seller_id = mss.seller_id AND ss.total_sales = mss.max_sales;
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WITH 子句在 SQL 中被称为 Common Table Expression (CTE)，它是一种临时的结果集，可以在查询中多次引用。WITH 子句通常用于简化复杂的查询，提高可读性，并且可以递归地定义数据。以下是它的语法

WITH CTE_Name AS (
    -- 查询语句
)
-- 主查询
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其实mysql中是有rank()函数的，这里就不展示了。

# MySql聚合-分组及执行顺序

# 聚合函数

Mysql中内置了 5 种聚合函数：它们分别是： sum、max、min、avg 、count。

# group by分组

group by 是对select数据进行分组，分组时，表中有相同值的会分为一组。分组后可以对select的内容进行聚合查询。分组和聚合一般都是在一起搭配使用的。

group by 分组后的查询中， select 的列不能出现除了 group by 分组条件以及聚合函数外的其他列，不然查出来的其他列有问题。 常量也可以查出，但意义不大，因为常量直接是写死的。

当你在查询中使用 GROUP BY 时，SELECT 子句中的列必须满足以下条件之一：

  1. 出现在 GROUP BY 子句中：即这些列用于分组。
  2. 是聚合函数的结果：例如 SUM、COUNT、AVG 等。

为什么需要这个规则

这个规则是为了确保查询结果的一致性和可解释性。当你对数据进行分组时，每个分组会生成一行结果。如果 SELECT 子句中包含一个不在 GROUP BY 子句中的非聚合列，那么对于同一个分组内的多行数据，该列可能会有不同的值，这会导致不确定的结果。

select 列1, 列2, (聚合函数) from table_name group by 列1, 列2;
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having 是对 group by 分组后的结果集进行筛选。

select 列1, 列2, (聚合函数) from table_name group by 列1, 列2 having 分组后条件;
1

# Mysql执行顺序

书写顺序一般是：

# SQL语句的书写顺序：
 
# 1. select 
# 2. from 
# 3. where 
# 4. group by 
# 5. having 
# 6. order by 
# 7. limit
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执行顺序一般是：

# SQL语句的执行顺序：
 
# 1. from
# 2. where
# 3. group by
# 4. 聚合
# 5. having
# 6. select
# 7. distinct
# 8. order by
# 9. limit
 
# --> from --> where --> group by --> 聚合 --> having --> select --> distinct-- > order by--> limit
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# WHERE和HAVING以及ON

# having和where

  • WHERE 子句：在数据分组之前应用，用于过滤原始数据。
  • HAVING 子句：在数据分组之后应用，用于过滤聚合结果。

换句话说，having用在where之后，更准确的说法是，它用在group by之后，因为有时候查询可以不加where。

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
WHERE price > 10
GROUP BY product_id;
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以上是使用where。

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity, SUM(price * quantity) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(price * quantity) > 50;
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以上是使用having。

# 关于on

对于内连接查询，where子句和on子句等效。

对于外连接查询，on子句在连接操作之前执行，where子句(逻辑上)在连接操作之后执行。

假设有两个表 employees 和 departments，结构如下：

-- employees 表
| employee_id | name      | department_id |
|-------------|-----------|---------------|
| 1           | Alice     | 101           |
| 2           | Bob       | 102           |
| 3           | Charlie   | 103           |

-- departments 表
| department_id | department_name |
|---------------|-----------------|
| 101           | HR              |
| 102           | IT              |
| 103           | Sales           |
| 104           | Marketing       |
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使用左外连接查询：

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;
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结果：

| name      | department_name |
|-----------|-----------------|
| Alice     | HR              |
| Bob       | IT              |
| Charlie   | Sales           |
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在这个例子中，ON 子句 employees.department_id = departments.department_id 决定了哪些记录会被连接。即使 departments 表中有 department_id = 104 的记录，由于 employees 表中没有对应的 department_id，这些记录不会出现在结果集中。

上次更新: 2025/03/07, 06:05:43
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